Norge skal eie intelligens, ikke leie den.

Filmen

Suverenitet

Leid intelligens kan trekkes tilbake. Det har skjedd.

Hendelsen står ikke alene. OpenAI blokkerer API-tilgang per land. USA har allerede hatt eksportkontroll på selve modellvektene. Tilgang til utenlandsk frontier-intelligens er et politikkvedtak i et annet land, og kan endres over natten uten at Norge er part i beslutningen.

Konsekvensen er enkel: intelligens som skal bære norsk forvaltning, næringsliv og velferd, må kunne eies og driftes her. Modellvekter under norsk kontroll, treningsdata under norsk jurisdiksjon, kompetanse i norske miljøer. Wammer er ett av flere norske miljøer som bygger dette. NorwAI og Nasjonalbiblioteket er andre. Vi bygger vår del kommersielt: modeller som eies i Norge og betaler for seg.

Eierskapet omfatter modellvektene, kraften og maskinene de trenes på som deler av samme regnestykke: Datakraft er suverenitet.

Trygghet

Suverenitet uten trygghet er bare flytting av risiko. Derfor gjelder én regel: kapabilitet slippes ikke uten evaluering som står i forhold til den.

• 01Modellene måles åpent på Wammer Evals (v0, interne kjøringer) – også der de taper. Metodikk og forbehold publiseres sammen med tallene.
• 02Prinsippene som styrer modellenes atferd er offentlige: Josefines etos. Vi vil måles på avstanden mellom dokumentet og modellen.
• 03Kunders persondata er under norsk kontroll og behandles etter norsk og europeisk personvernlovgivning.

Velferd

Velferdsstaten er et løfte om at systemet svarer når du trenger det. I dag venter folk lenge på svarene: Nav oppgir selv 6 måneder forventet saksbehandlingstid for uføretrygd og 16 uker for AAP – en klage til Nav klageinstans tar ytterligere 4–5 måneder. Riksrevisjonen har slått fast at klage- og ankebehandlingen i Nav og Trygderetten tar for lang tid. UDI oppgir 22 måneders ventetid for statsborgerskap og rundt 11 000 ubehandlede søknader.

Saksbehandling er i hovedsak språk- og dokumentarbeid: lese søknader, sammenstille dokumentasjon, skrive begrunnede vedtak. Det er nøyaktig arbeidet KI-modeller er bygget for. En norsk modell som forstår norsk lov, forvaltningsspråk og begge målformer, og som er under norsk kontroll, kan korte ventetiden. Mennesket fatter vedtaket; modellen fjerner køen foran det.

Retningen er allerede nasjonal politikk: regjeringens mål er at 80 prosent av offentlig sektor skal bruke KI. Forvaltningen kommer til å bruke KI-modeller. Spørsmålet er hvem sine. Vi mener svaret må være: sine egne.

Før Josefine får ansvar i velferdssystemet, skal hun ha bevist at hun er trygg. Vi utvikler henne derfor trinnvis: hver versjon evalueres før den tas i bruk, og tilgangen utvides først når evalueringene tillater det. I dag bruker utvalgte virksomheter i helse og offentlig sektor Josefine, sammen med enkelte bedrifter og fagfolk.

Dreamward er vår egen tjeneste for eiendom og finans, åpen for inviterte betabrukere. Den skal gi brukerne reell verdi i arbeidshverdagen, og den gir oss erfaring med Josefine i ekte arbeid over tid. Parallelt bygger vi treningsdataene offentlig forvaltning krever: norsk lov, vedtakspraksis og forvaltningsspråk.

Målet er en modell forvaltningen kan betro saksbehandling. Dit bygger vi, én evaluert versjon om gangen.

Slik jobber vi

Tre flater som skjerper hverandre: Dreamward er terminalen der norsk eiendom og finans faktisk driftes – den genererer domenet og kravene. Wammer Evals (v0, interne kjøringer) gjør kravene til målepunkter. Josefine måles mot dem. Hver del er beviset for de to andre.